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PHPer 2025-09-04 5 0 0

魔塔服务器 阿里云弹性加速计算16G显存压力测试结果

(train_ss) root@eais-bjjpdxgm8dol9hyhmr28-0:/mnt/workspace# python adaptive_stress_test.py
🎮 使用 GPU: Tesla P100-PCIE-16GB | 显存: 15.90 GB
🧠 基础压力测试的模型参数量: 107,698,435
🔥 开始基础压力测试...
Step  1 | Loss: 1.119598 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  2 | Loss: 1.142923 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  3 | Loss: 1.057320 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  4 | Loss: 1.046357 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  5 | Loss: 1.031144 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  6 | Loss: 1.022116 | GPU Memory: 1.66 GB
Step  7 | Loss: 1.017367 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  8 | Loss: 1.011274 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  9 | Loss: 1.009928 | GPU Memory: 1.66 GB
Step 10 | Loss: 1.006695 | GPU Memory: 1.65 GB
✅ 挑战成功！10 步总耗时: 29.13 秒
⚡ 平均每步: 2.913 秒
🔚 基础压力测试结束
🧠 初始模型参数量: 107,698,435
🧠 模型参数量: 107,698,435 (107.70M)
Step  1 | Loss: 1.150426
Step  5 | Loss: 1.038363
Step 10 | Loss: 1.011322
✅ 测试通过！峰值显存: 14.43 GB | 耗时: 28.74s
📊 初始测试峰值显存: 14.43 GB
🎯 显存已接近饱和！当前配置已极限。
(train_ss) root@eais-bjjpdxgm8dol9hyhmr28-0:/mnt/workspace# python adaptive_stress_test.py
🎮 使用 GPU: Tesla P100-PCIE-16GB | 显存: 15.90 GB
🧠 基础压力测试的模型参数量: 107,698,435
🔥 开始基础压力测试...
Step  1 | Loss: 1.097777 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  2 | Loss: 1.157467 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  3 | Loss: 1.082223 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  4 | Loss: 1.041218 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  5 | Loss: 1.058856 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  6 | Loss: 1.044000 | GPU Memory: 1.66 GB
Step  7 | Loss: 1.030297 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  8 | Loss: 1.022652 | GPU Memory: 1.65 GB
Step  9 | Loss: 1.022110 | GPU Memory: 1.66 GB
Step 10 | Loss: 1.018313 | GPU Memory: 1.65 GB
✅ 挑战成功！10 步总耗时: 29.10 秒
⚡ 平均每步: 2.910 秒
🔚 基础压力测试结束
🧠 初始模型参数量: 107,698,435
🧠 模型参数量: 107,698,435 (107.70M)
Step  1 | Loss: 1.093651
Step  5 | Loss: 1.037728
Step 10 | Loss: 1.011354
✅ 测试通过！峰值显存: 14.43 GB | 耗时: 28.74s
📊 初始测试峰值显存: 14.43 GB
🎯 显存已接近饱和！当前配置已极限。
(train_ss) root@eais-bjjpdxgm8dol9hyhmr28-0:/mnt/workspace#

20250904 1756...

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更新于：2025-09-04 17:56:39
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