|-转 腾讯元宝推荐的项目结构（音频处理项目)
fastapi-speaker-extractor/
├── app/
│ ├── api/
│ │ ├── endpoints.py # 一般的 API 路由
│ │ ├── audio_router.py # 音频处理相关的 API 路由
│ │ └── __init__.py
│ ├── services/
│ │ ├── audio_processor.py # 音频处理逻辑，如提取、相似度计算
│ │ ├── audio_dataset.py # 自定义 Dataset 类
│ │ ├── audio_model.py # PyTorch 模型定义
│ │ ├── data_loader.py # 数据加载与预处理逻辑
│ │ ├── train_model.py # 模型训练逻辑
│ │ └── __init__.py
│ ├── schemas/
│ │ ├── api_schemas.py # Pydantic 模型定义
│ │ └── __init__.py
│ ├── utils/
│ │ ├── custom_logger.py # 自定义日志记录器
│ │ ├── helpers.py # 其他辅助函数
│ │ └── __init__.py
│ ├── main.py # FastAPI 应用入口
│ ├── __init__.py
│ └── static/ # 静态文件（如需要）
├── data/
│ ├── mixed/
│ ├── target_pure/
│ ├── extracted/
│ ├── embeddings/
│ ├── labels/
│ └── models/ # 训练好的模型保存位置
├── tests/ # 测试代码
│ ├── __init__.py
│ └── test_api.py # 示例测试文件
├── requirements.txt # 项目依赖
├── README.md # 项目说明
└── .gitignore # Git 忽略规则
三、各文件夹的职责说明
- 1.app/api/
- •endpoints.py: 定义一般的 API 路由，如说话人提取的通用接口。
- •audio_router.py: 定义与音频处理相关的 API 路由，如提取目标说话人声音、语音转文字、训练模型相关接口。
- •__init__.py: 使api成为一个 Python 包。
- 2.app/services/
- •audio_processor.py: 包含音频处理的业务逻辑，如调用 SpeechBrain 进行相似度计算、音频分割、提取等。
- •audio_dataset.py: 定义自定义的 PyTorchDataset类，用于加载和处理训练数据。
- •audio_model.py: 定义 PyTorch 模型架构，如 CNN 模型。
- •data_loader.py: 包含数据加载与预处理的逻辑，如创建DataLoader、数据转换等。
- •train_model.py: 包含模型训练的逻辑，如训练循环、损失计算、优化器更新等。
- •__init__.py: 使services成为一个 Python 包。
- 3.app/schemas/
- •api_schemas.py: 定义 Pydantic 模型，用于请求和响应的数据验证与序列化。
- •__init__.py: 使schemas成为一个 Python 包。
- 4.app/utils/
- •custom_logger.py: 自定义日志记录器的实现。
- •helpers.py: 其他辅助函数，如文件操作、路径处理等。
- •__init__.py: 使utils成为一个 Python 包。
- 5.app/main.py
- •FastAPI 应用的入口文件，包含应用初始化、路由注册、事件处理等。
- 6.data/
- •存放所有与数据相关的文件，如混合音频、目标纯净音频、提取的音频、嵌入向量、标签文件和训练好的模型。
- •models/: 用于保存训练好的 PyTorch 模型。
- 7.tests/
- •存放测试代码，确保各个模块的功能正确性。
- •test_api.py: 示例测试文件，测试 API 路由。
- 8.requirements.txt
- •列出项目所需的 Python 包及其版本，便于环境部署和依赖管理。
- 9.README.md
- •项目说明文档，包括项目介绍、安装步骤、使用指南等。
- 10..gitignore
- •指定 Git 忽略的文件和目录，如虚拟环境目录、缓存文件等。
四、关于data_loader.py等模块的放置
根据上述推荐的项目结构：...
