|-转 模型训练平台汇总
Kaggle是一个为数据科学家和机器学习工程师提供的平台,它允许用户访问免费的GPU资源来训练模型。根据搜索结果,Kaggle为每位用户提供每周30小时的免费GPU使用时间。此外,Kaggle还提供对强大TPUs的免费访问,这对于训练复杂的机器学习模型至关重要。您可以通过以下网址访问Kaggle:Kaggle官网。
Kaggle为用户提供了一定的免费存储空间,但存在一些限制。根据搜索结果,Kaggle的/kaggle/working目录有20GB限制。这意味着用户在该目录下可以写入最多20GB的内容。此外,用户也可以将临时文件写入/kaggle/temp/,但这些文件不会保存在当前会话之外。尽管Kaggle显示有70多GB的空间,但实际可使用的Working空间只有19.5GB 20250901
kaggle.com
根据搜索结果,除了魔塔和百度AI Studio,以下是一些提供免费训练平台的选项:
1. **Google Colab**:免费提供GPU/TPU资源,非常适合训练小型模型。支持Python和Jupyter Notebook环境,自带TensorFlow和PyTorch等主流框架,可运行示例代码,帮助新手快速上手。
2. **Kaggle**:提供免费的GPU内核(每周限时),具备庞大的公开数据集供新手练习,提供大量比赛项目,可以直接运行代码和调试模型,拥有社区论坛,便于交流学习。
3. **Hugging Face**:提供预训练模型的微调接口(如Transformers),免费训练模型的部分功能,适合NLP和计算机视觉任务,有简单易懂的教程和代码示例,提供Spaces平台,可免费部署简单的模型并共享。
4. **Gradient by Paperspace**:免费提供6小时的GPU使用时长(每月),支持Jupyter Notebook环境和主流深度学习框架,可在云端训练模型,支持团队协作功能。...
|--转 百度AI Sutido使用时遇到的问题
不让安装Linux的包,只能用conda命令安装python的包,
安装SprainSpeech报错
^ error: command '/usr/bin/g++' failed with exit code 1 [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for sentencepiece Failed to build sentencepiece error: failed-wheel-build-for-install × Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects ╰─> sentencepiece (train_ss) aistudio@jupyter-11165044-9446595:~/sh$
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