syh0304: 帮我找到SOLOSPEECH项目里，关于模型定义的代码文件

GitHub Copilot:

syh0304: 据说有 SoloSpeech 的模型定义代码（比如 model.py 中的 nn.Module 类），并且该模型 没有使用一些不支持量化的自定义算子，那你 可以尝试手动对模型做 PTQ

GitHub Copilot: 在 model.py 文件中，定义了两个主要的模型类：

- `LMModel(nn.Module)`：语言模型，用于估算每个码本条目的概率。

- `EncodecModel(nn.Module)`：主模型，处理原始音频波形，包括编码器、解码器和量化器。

这些模型均继承自 `torch.nn.Module`，且没有使用不支持量化的自定义算子，因此可以尝试手动对模型进行 PTQ（Post Training Quantization，训练后量化）。

如果你需要具体的 PTQ 代码示例或操作流程，可以继续说明你的需求。

syh0304: 能看到这个项目现在默认跑调用的哪些参数吗，因为我的8G显卡带不起来，我想把设置调低些。运行项目的文件是webui.bat

GitHub Copilot: 项目默认调用参数主要在 test.py 里通过 argparse 设置，关键参数如下：

- `--num_infer_steps`（默认200）：推理步数，影响显存和速度

- `--sample-rate`（默认16000）：采样率，影响输入数据大小

- `--eta`（默认0）：DDIM采样相关

- `--random-seed`（默认42）

此外，模型和推理相关的详细配置（如网络层数、采样长度等）通常在 yaml/json 配置文件里，比如 dance_diffusion_base.json 里 `sample_size`、`sample_rate`、`n_attn_layers` 等。

**如果你的显卡显存不足，可以尝试：**

1. 在运行时加参数 `--num_infer_steps 50` 或更低（如20），减少推理步数。

2. 降低采样率（如 `--sample-rate 8000`），但音质会下降。

3. 查找模型配置文件（如 json/yaml），把 `sample_size`、`n_attn_layers` 等参数调低。

如需具体修改方法或自动化脚本，请告知你的目标参数或需求。

syh0304: 两个文件的区别

GitHub Copilot: `fast_test.py` 和 test.py 的主要区别如下：

1. **模型调用简化**

- `fast_test.py` 只用到了 `SoloSpeech_TSE`（提取器）和 `autoencoder`，去掉了 `SoloSpeech_TSR`（重构器）、`ScoreModel`（校正器）等后处理模块，推理流程更简单。

- test.py 包含完整的 SoloSpeech 推理链，包括提取器、重构器、校正器、说话人相似度判别等，流程更复杂，显存占用更高。

2. **推理速度与显存占用**

- `fast_test.py` 设计为“Fast and light-weight inference”，显存占用和推理时间都更低，适合显卡资源有限的场景。

- test.py 追求分离效果和完整性，显存和算力需求更高。

3. **输出结果**

- `fast_test.py` 只输出一次分离结果（tse_pred），直接保存音频。

- test.py 会输出两路分离结果（tse_pred, tsr_pred），并通过说话人相似度和校正器进一步筛选和优化输出。

4. **依赖和加载的模型文件**

- `fast_test.py` 只下载和加载必要的模型（提取器和压缩器）。

- test.py 还会加载重构器、校正器、说话人识别模型等。

**结论**：

如果你的显卡显存有限，建议优先使用 `fast_test.py`，它去除了大部分后处理和辅助模型，推理更快、更省资源。

syh0304: 那webui.bat怎么运行fast_test.py

GitHub Copilot: 你可以将 webui.bat 文件中的启动命令由：

```

.\python\python.exe app.py

```

改为：

```

.\python\python.exe scripts\fast_test.py [参数]

```

其中 `[参数]` 需要你手动指定，比如：

```

--test-wav assets/test1.wav --enroll-wav assets/test1_enroll.wav --output-path output.wav --num_infer_steps 50

```

如果你想用 Gradio 网页界面调用 `fast_test.py`，需要把 app.py 里的 `run_solospeech` 函数改为调用 `fast_test.py` 的主流程（可以用 subprocess 或直接重构为 Python 函数）。

如需自动化修改或集成 Gradio，请告知你的具体需求。

syh0304: @echo off

chcp 65001

set PYTHONUSERBASE=.\python\Lib\site-packages

set PYTHONPATH=.\python\Lib\site-packages

set PATH=%PATH%;.\python\Scripts

.\python\python.exe scripts\fast_test.py

pause 这样，对吧

GitHub Copilot: 是的，这样写可以直接运行 `fast_test.py`，但你还需要在命令后加上必要的参数，否则脚本会报错（缺少输入文件等）。

例如：

```

.\python\python.exe scripts\fast_test.py --test-wav assets/test1.wav --enroll-wav assets/test1_enroll.wav --output-path output.wav --num_infer_steps 50

```

你可以把参数写在同一行，或者在 bat 文件里用变量传递。...