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MySQL如何使用内存？首先，介绍MySQL使用内存的一些方法：1. 会话级别的内存消耗（连接私有内存）：如sort_buffer_size等，每个会话都会开辟一个sort_buffer_size来...
MySQL如何使用内存？
首先，介绍MySQL使用内存的一些方法：
1. 会话级别的内存消耗（连接私有内存）：如sort_buffer_size等，每个会话都会开辟一个sort_buffer_size来进行排序操作。
2. 全局的内存消耗（共享内存）：例如：innodb_buffer_pool_size等，全局共享的内存段。
MySQL内存计算器：http://www.mysqlcalculator.com
全局内存消耗（共享内存）相关参数
1）innodb_buffer_pool_size
使用过Innodb的同学都知道，这块内存是Innodb存储引擎最重要的内存，直接关系到MySQL的读写性能。与MyISAM表只缓存索引，数据寄望于OS系统缓存不同。Innodb一般都会关闭OS的缓存，所有读到数据页和索引都直接存在数据库层的innodb_buffer_pool中的。
InnoDB缓冲池缓存着InnoDB表，索引，及其它辅助缓冲器中的数据。为了实现大容量读取操作的效率，缓冲池被分成可以容纳多行的页。为了缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表，很少使用的数据使用LRU算法的变体进行页面替换。
缓冲池的大小对于系统性能很重要：
- InnoDB使用malloc()方法在服务器启动时为整个缓冲池分配内存，通常，推荐innodb_buffer_pool_size值为系统内存的50％至75％。innodb_buffer_pool_size可以在服务器运行时动态配置。
- 在具有大量内存的系统上，你可以通过将缓冲池划分为多个缓冲池实例来提高并发性，其innodb_buffer_pool_instances系统变量用来定义缓冲池实例的数量。
- 缓冲池太小可能会导致过多的交换，因为页面从缓冲池中刷新后仅在短时间内可能再次需要。
- 缓冲池太大可能会因为内存竞争而导致交换。
2）innodb_additional_mem_pool_size
主要用于存放MySQL内部的数据结构和Innodb的数据字典，所以大小主要与表的数量有关，表越多值越大。庆幸的是这个值是可变的，如果不够用的话，MySQL会向操作系统申请的。该值默认8M，AWS所有规格都是统一的2M，由于这个值可以动态申请，所以我觉得2M应该是满足需求的。
3）innodb_log_buffer_size
这个是redolog的缓冲区，为了提高性能，MySQL每次写日志都将日志先写到一个内存Buffer中，然后将Buffer按照innodb_flush_log_at_trx_commit的配置刷到disk上。目前，我们所有实例的innodb_flush_log_at_trx_commit设置为了1，即每次事务提交都会刷新Buffer到磁盘，保证已经提交的事务，redo是不会丢的。AWS该值也设的是1（为了保证不丢数据），这个值的大小主要影响到刷磁盘的次数，设置的过小，Buffer容易满，就会增加fsync的次数，设置过大，占用内存。该值默认是8M，AWS所有规格统一128M，我觉得目前每次提交都会刷buffer，所以除非有大事务的情况，一般buffer不太可能被占满，所以没必要开的很大， 8M应该是满足需求的。
4）key_buffer_size
MyISAM表的key缓存，这个只对MyISAM存储引擎有效，所以对于我们绝大多数使用Innodb的应用，无需关心。
5）query_cache_size
MySQL对于查询的结果会进行缓存来节省解析SQL、执行SQL的花销，query_cache是按照SQL语句的Hash值进行缓存的，同时SQL语句涉及的表发生更新，该缓存就会失效，所以这个缓存对于特定的读多更新少的库比较有用，对于绝大多数更新较多的库可能不是很适用，比较受限于应用场景，所以AWS也把这个缓存给关了。我觉得这个值默认应该关闭，根据需求调整。
会话级别的内存消耗（连接私有内存）
上面这些就是MySQL主要的共享内存空间，这些空间是在MySQL启动时就分配的，但是并不是立即使用的。MySQL还有一部分内存是在用户连接请求到达时动态分配的，即每个MySQL连接都单独一个缓存，这部分缓存主要包括：
1）read_buffer_size
每个线程连续扫描时为扫描的每个表分配的缓存区的大小（字节）。如果进行多次连续扫描，可能还需要增加该值。默认值为1311072，只有当查询需要的时候，才分配read_buffer_size指定的全部内存。
2）read_rnd_buffer_size
当以任意顺序读取行时，可以分配随机读取缓冲区，通过该缓冲区读取行，以避免磁盘寻找。read_rnd_buffer_size系统变量决定缓冲器大小。
3）sort_buffer_size
每一个要做排序的请求，都会分到一个sort_buffer_size大的缓存，用于做order by和group by的排序，如果设置的缓存大小无法满足需要，MySQL会将数据写入磁盘来完成排序。因为磁盘操作和内存操作不在一个数量级，所以sort_buffer_size对排序的性能影响很大。由于这部分缓存是即使不用这么大，也会全部分配的，所以对系统内存分配开销是比较大的，如果是希望扩大的话，建议在会话层设置，默认值2M，AWS也是2M。...
