|-转 为什么使用副 shell 脚本生成 Python 文件
你提到的“用主 shell 脚本先生成一个副的 shell 脚本，再让这个副的 shell 脚本去创建 python 的文件并运行做监控”的做法可能有以下几种原因：
动态配置：通过这种方式可以在运行时动态生成和配置 Python 脚本，根据不同的环境或参数生成不同的监控逻辑。
权限管理：在某些情况下，可能需要以不同的用户或权限运行 Python 脚本。通过生成副 shell 脚本来执行 Python 脚本，可以更灵活地管理权限。
模块化设计：将生成 Python 脚本的逻辑放在副 shell 脚本中，可以使主脚本更加简洁和模块化，便于维护和扩展。
隔离作用域：副 shell 脚本可以提供一个独立的作用域，避免变量和函数命名冲突，提高代码的健壮性。
示例：使用副 shell 脚本生成 Python 文件
假设我们有一个主 shell 脚本 main.sh 和一个副 shell 脚本 sub.sh，main.sh 会调用 sub.sh 来生成并运行 Python 脚本。
main.sh
#!/bin/bash
# 定义常量和变量
PYTHON_SCRIPT="/tmp/python_monitor.py"
SPEED_THRESHOLD_KBPS=200.0
CHECK_INTERVAL=5
# 生成副 shell 脚本
cat << EOF > /tmp/sub.sh
#!/bin/bash
# 生成 Python 监控脚本
cat << EOP > $PYTHON_SCRIPT
#!/usr/bin/env python3
import sys
import time
import re
LOG_FILE = sys.argv[1]
THRESHOLD_KBPS = float(sys.argv[2])
CHECK_INTERVAL = float(sys.argv[3])
ZERO_SPEED_THRESHOLD = 5
def parse_log_speed(log_file):
with open(log_file, 'r') as file:
content = file.read()
match = re.search(r'\[(Python Monitor)\] 当前速度: (\d+\.\d+) KB/s', content)
if match:
return float(match.group(2))
else:
return 0.0
def main():
zero_speed_count = 0
while True:
speed = parse_log_speed(LOG_FILE)
print(f"[Python Monitor] 当前速度: {speed:.1f} KB/s, 阈值: {THRESHOLD_KBPS} KB/s", file=sys.stderr)
if speed > 0 and speed < THRESHOLD_KBPS:
print("[Python Monitor] 速度过低，触发换源信号！", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
elif speed == 0:
zero_speed_count += 1
if zero_speed_count >= ZERO_SPEED_THRESHOLD:
print("[Python Monitor] 连续多次检测到零速度，触发换源信号！", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
else:
zero_speed_count = 0
time.sleep(CHECK_INTERVAL)
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
sys.exit(0)
EOP
# 确保 Python 脚本可执行
chmod +x $PYTHON_SCRIPT
# 运行 Python 监控脚本
$PYTHON_SCRIPT "\$DOWNLOAD_LOG" "$SPEED_THRESHOLD_KBPS" "$CHECK_INTERVAL"
EOF
# 确保副 shell 脚本可执行
chmod +x /tmp/sub.sh
# 运行副 shell 脚本
/tmp/sub.sh
这样，main.sh 会生成并运行 sub.sh，而 sub.sh 会生成并运行 Python 监控脚本。这种设计使得整个流程更加灵活和模块化。 ...
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更新于：2025-09-23 03:55:12
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