查问我看笔记功能的实现过程之三-MYSQL8.0全文索引使用​

PHPer 2020-04-08 1258 0 0
MYSQL8.0全文索引使用

概述:

在一堆文字中找到含有关键字的应用。当然也可以用以下语句实现:

SELECT * FROM <表名> WHERE <字段名> like ‘%ABC%’

但是它的效率太低,是全盘扫描。

Mysql 提供了更高效的方法全文索引(FULLTEXT)

重要:

Mysql 5.6之前版本,只有myisam支持全文索引,5.6之后,Innodb和myisam均支持全文索引。

只有char、varchar、text类型字段能创建全文索引。

当大量写入数据时,建议先写入数据,后再建立全文索引,提高效率。

Mysql内置ngram 解析器,可以解析中日韩三国文字。有汉字的一定要启用它。

英文分词用空格,逗号;中文分词用 ngram_token_size 设定,后面有讲解。

全文索引在引用前需要新设定下变量

均在my.ini文件中设定,在 [mysqld]的下面追加

需要将搜索短语长度设定合适

// MyISAM

ft_min_word_len = 4; 默认值

ft_max_word_len = 84; 默认值

// InnoDB

innodb_ft_min_token_size = 3; 默认值

innodb_ft_max_token_size = 84; 默认值

//ngram解析器令牌长度----即aiginst()中字符串切分的最小字符长度

ngram_token_size = 2~10 ; 默认值

一般设定:(以下例子均是假定设置如下)

在 [mysqld]的下面追加:

innodb_ft_min_token_size = 1

ft_min_word_len = 1

ngram_token_size = 1

设定好后需要关闭mysql服务,再重启mysql服务。在全文查询前,需要先将全文索引删除(如果有),再重新建。

创建全文索引

建议建表后新建

ALTER TABLE <表名> add FULLTEXT INDEX <索引名>(字段名1,字段2,,) [ WITH PARSER ngram];

全文索引查询

SELECT <字段表> FROM <表名> WHERE MATCH(字段) AGAINST (‘要搜索的关键词’ 搜索模式);

三种全文搜索模式:

自然语言模式,默认,一般省略不写

IN NATURAL LANGUAGE MODE,

例子1:

SELECT foldID,foldName FROM fold WHERE MATCH(foldName) AGAINST (‘张三’ );...

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mysql数据库存入报错,好像是内容超出了Text格式的长度

Database Exception – yii\db\Exception

Error Info: Array

(

[0] => HY000

[1] => 1366

[2] => Incorrect string value: '\xE5' for column 'content_no_html' at row 1

)

↵...

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mysql数据库存入报错之二,好像是内容超出了Text格式的长度

SQLSTATE[22001]: String data, right truncated: 1406 Data too long for column 'content_no_html' at row 1

The SQL being executed was: UPDATE `w_post` SET `content_no_html`='...

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实测,mysql8 中文全文索引

不对额,说是双引号的含义和单引号不同,但是结果条数相同的,内容也是一样的

$sql='select * from w_note where match(content_no_html) against("全文")';// 17条 // $sql="select * from w_note where match(content_no_html) against('全文')";// 17条 // $sql='select * from w_n
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Mysql8全文索引查询实测-match(title) against

mysql8配置文件在[mysqld]后加下面代码

[mysqld]

#MyISAM

ft_min_word_len = 1

#InnoDB

innodb_ft_min_token_size = 1

#ngram

ngram_token_size = 1

重启了apache,然后给w_post建立索引

ALTER TABLE `w_post` ADD FULLTEXT(`title`) with parser ngram;

select id,title from w_post where match(title) against ('+笔记 +实现');

返回结果如下,排序前面的是包含笔记和实现的,然后是只包含笔记的,然后是只包含实现的

8d09d21404-qq-jie-tu20200410223735_normal.jpg

select id,title from w_post where match(title) against ('+笔记 +实现' in boolean mode);

返回结果如下,返回包含笔记和实现的。

f7a2de5e0f-qq-jie-tu20200410225227_normal.jpg

select id,title from w_post where match(title) against ('+"笔记" & +"实现"');

fad06cfcad-qq-jie-tu20200410231847_normal.jpg

select id,title from w_post where match(title) against ('+"笔记" & +"实现"' in boolean mode);

52af299999-qq-jie-tu20200410232013_normal.jpg

select id,title from w_post where match(title) against ('"笔记" & "实现"' in boolean mode);

e9542b069b-qq-jie-tu20200410232207_normal.jpg...

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mysql无组件中文全文索引,兼容各个版本,上亿数据亲测无压力

感觉这个思路好像不错,先切分为单个的汉字,但每个要查询的字段,都要建立一个对应的字段,数据量多了不少。20200410 2341

一直有人找我咨询全文索引问题,特别是sphinx问题。我给大家一个比sphinx更容易上手的方案:

一、原理

mysql较早版本不支持全文索引是因为字节切分问题,数据是二进制存储的,有的字符是2个字节,有的是3个或者4个,mysql无法精确的处理好切割位置。

我这个方案是定义切割字符,预先切割好数据存入数据库。

方案已经稳定使用6年,上过亿级数据,查询无压力和延时

二、直接给大家一个php语言写的案例

/*
表结构:
CREATE TABLE `full_text` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `text` mediumtext NOT NULL,
  `full_index` mediumtext NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
ALTER TABLE `full_text` ADD PRIMARY KEY (`id`);
ALTER TABLE `full_text` ADD FULLTEXT KEY `full_index` (`full_index`);
ALTER TABLE `full_text` MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
*/
define('FTS',"|");
//text为原文本,full_index为全文索引
//插入数据
$text = "《唐诗三百首》选诗范围相当广泛,收录了77家诗";
$text = toUtf8($text);//UTF8并非必要
$full_index = fullTextSplit($text,true);
$insert_sql = "INSERT INTO `full_text` (`id`, `text`, `full_index`) VALUES (NULL, '".$text."', '".$full_index."')";
echo $insert_sql,"\r\n";
//查询语句
$query_field = 'full_index';//索引字段
$query_single_word = '唐诗';
$query_sql = "SELECT * FROM `full_text` WHERE ".keyword2FullTextSql($query_single_word,$query_field);
echo $query_sql,"\r\n";
$query_multi_word = '唐诗 收录';
$query_sql = "SELECT * FROM `full_text` WHERE ".keyword2FullTextSql($query_multi_word,$query_field);
echo $query_sql,"\r\n";
//索引子串
function fullTextSplit($text,$wrap = false){
	if (!defined('FTS')) define('FTS', '|');
	$cind = 0;
	$new_text = FTS;
	for($i = 0; $i < strlen($text); $i++){
		if(strlen(substr($text, $cind, 1)) > 0){
			if(ord(substr($text, $cind, 1)) < 192){
				if(preg_match("/[a-zA-Z0-9\.]/",substr($text, $cind, 1))){
					$is_numeric = preg_match("/[0-9\.]/",substr($text, $cind, 1));
					if($cind  $is_numeric_next){
						$new_text .= substr($text, $cind, 1).FTS;
					}else{
						$new_text .= substr($text, $cind, 1);
					}					
				}else{
					$new_text .= FTS;
				}
				$cind++;
			}elseif(ord(substr($text, $cind, 1)) < 224) {
				$new_text .= FTS.substr($text, $cind, 2);		
				$cind+=2;
			}else{
				$new_text .= FTS.substr($text, $cind, 3).FTS;		
				$cind+=3;
			}
		}
	}
	$new_text = explode(FTS,$new_text);
	$new_text = arrayFilter($new_text);
	if($wrap){
		return FTS. implode(FTS,$new_text) .FTS;
	}else{
		return implode(FTS,$new_text);
	}
}
//查询sql
function keyword2FullTextSql($keyword,$field){
	$keyword = explode('|',$keyword);
	$keyword = array_unique(array_diff($keyword,array('',NULL,false)));
	$keyword_sql = array();
	if(!empty($keyword)){
		$return = '';
		foreach($keyword as $kw){
			$kw = explode(' ',$kw);
			$kw = array_unique(array_diff($kw,array('',NULL,false)));
			if(!empty($kw)){
				foreach($kw as $key => $val){
					$kw[$key] = '"'.fullTextSplit($val,true).'"';
				}
				$keyword_sql[] = ' MATCH(`'.$field.'`) AGAINST(\'+'.implode(' +',$kw).'\'  IN BOOLEAN MODE)';
			}
		}
	}
	if(!empty($keyword_sql)){
		return '('. implode(" OR ",$keyword_sql) .')';
	}else{
		return false;
	}
}
//转换编码(非必须)
function toUtf8($text,$ignore = false){
	if(is_array($text)){
		foreach($text as $k=>$v){
			$text[$k] = toUtf8($text[$k],$ignore);
		}
		return $text;
	}else{
		$charset = mb_detect_encoding($text,array('UTF-8','ASCII','EUC-CN','CP936','BIG-5','GB2312','GBK'));
		if ($charset != 'UTF-8' && !empty($charset)){
			@$text = mb_convert_encoding($text, "UTF-8", $charset);
		}else{
			@$text = mb_convert_encoding($text, "UTF-8", 'auto');
		}
		if($ignore) $text = iconv('UTF-8','UTF-8//IGNORE',$text);
		return preg_replace ( '/()/i', "\\1UTF-8\\3", $text, 1 );
	}
}
//数组过滤
function arrayFilter($array){
	$array = array_diff($array,array('',NULL,false));
	return $array;
}
\s+.+?content=".+?charset=)(.+?)("\s?\>($text)){>


...

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Yii2中使用order by locate的写法

orderBy([new Expression("locate(video_type_id, '$type_ids')")])

这个很关键,原来Yii里是这样用函数的,nice 20200411

Yii

原生写法如下

select * from vd_video order by locate(video_type_id,'3,7,6') desc

Yii中写法如下...

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Yii2中自带分页类实现分页

Yii2中自带分页类实现分页

Yii2中自带分页类实现分页

1.首先写控制器层

先引用pagination类

use yii\data\Pagination;

写自己的方法:

function actionFenye(){ $data = Field::find(); //Field为model层,在控制器刚开始use了field这个model,这儿可以直接写Field,开头大小写都可以,为了规范,我写的是大写 $pages = new Pagination(['totalCount' =>$data->count(), 'pageSize' => '2']); //实例化分页类,带上参数(总条数,每页显示条数) $model = $data->offset($pages->offset)->limit($pages->limit)->all(); return $this->renderPartial('fenye',[ 'model' => $model, 'pages' => $pages, ]); }...

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用match查询yi和yii返回结果都是0条,索引用的是ngram

mysql配置

#MyISAM

ft_min_word_len = 2

#InnoDB

innodb_ft_min_token_size = 2

#ngram

ngram_token_size = 2

索引建立的语句

ALTER TABLE `w_post` ADD FULLTEXT(`title`) with parser ngram;

//返回0条

select id,title from w_post where match(title) against ('Yii') or match(content_no_html) against ('Yii');

select id,title from w_post where match(title) against ('yii') or match(content_no_html) against ('yii');...

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更新于:2020-04-08 21:20:50
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查看composer的版本

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